Werkstudent (M/W/D) Big & Fast Data Analytics

Ing Deutschland | Nürnberg

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3 weeks ago

Keywords: nlp

Du hörst nie auf, neugierig zu sein, und willst jeden Tag dazulernen. Und das am liebsten von den Besten und mit den besten Aussichten. Du suchst die Herausforderung und möchtest endlich die Theorie Deines Studiums in die Praxis umsetzen? Von fern und dennoch nah mit Homeoffice und moderner Technik. Sicher für Dich und fair vergütet. Beste Voraussetzungen, um als Werkstudentin oder Werkstudent bei uns richtig durchzustarten. Wir bieten Dir den Rahmen und die Mittel, die Du brauchst, um erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben

Große und/oder komplexe Datenmengen sind Dein Ding? Du hast Spaß an Entwicklung & Automatisierung und willst sowohl Daten als auch Dich selbst vernetzen? Dann komm in unser Big-Data-Team und befasse Dich mit den Möglichkeiten und der Weiterentwicklung unserer Machine Learning as a Service (MLaaS) Plattform auf Container-Basis, der Virtual Assistance, Fast Data, Log Analytics oder mit Predictive Monitoring. Du automatisierst Abläufe und Prozesse und unterstützt und berätst Data Scientists. Dein idealerweise bereits vorhandenes Know-how vertiefst Du dabei eigenständig sowie im Austausch mit Kolleginnen und Kollegen und stehst auch in Kontakt mit ING-Einheiten im Ausland. Klingt gut? Dann bewirb Dich!

Dein Profil:

  • MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung und IT-Infrastruktur oder NLP, idealerweise im Container-Umfeld
  • Begeisterung für moderne Technologien & Big Data sowie Spaß daran, etwas Nachhaltiges zu schaffen
  • Kommunikativ, teamfähig, kundenorientiert & organisiert
  • Zuverlässig, sorgfältig und professionell im Auftreten
  • Verfügbar für 6-12 Monate (bitte gib den genauen Zeitraum inkl. Startdatum im Anschreiben an)

Deine Bewerbung

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Komm wie Du bist:




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